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信息科技ALPHASTAR大比分战胜人类玩家人工智能边界快速延展

发布时间:2019-08-13 16:16:24 编辑:笔名

信息科技:ALPHASTAR大比分战胜人类玩家 人工智能边界快速延展 2019-01-27 类别: 机构: 研究员:

[摘要]

计算机行业表现回顾:上周,A股整体表现平平,11个板块上涨,17个板块下跌。沪深 00指数上涨0.51%。其中,计算机行业下跌0. 8%,在28个申万一级行业中跌幅排名第14位,行业P/E为 6.58x。

融资融券及限售股解禁:截止上周倒数第二个交易日,申万计算机行业成分股中共有45只融资融券标的。板块两融余额为 66.77亿元,相比此前一周增加5.24亿元,板块两融余额流通市值比为 .28%,与此前一周相比增加0.02个百分点。上周,奥飞数据、汇金股份等6家公司有限售股上市流通;本周,或有华平股份、润和软件等5家公司有限售股解禁。

AlphaStar大比分战胜人类玩家,人工智能边界快速延展。1月25日凌晨2点,DeepMind公布了其录制的AI在《星际争霸2》中与2位职业选手的比赛过程:AlphaStar5:0战胜职业选手TLO,5:0战胜2018年WSC奥斯汀站亚军MaNa。除了录像公布的结果外,AlphaStar还和MaNa现场打了一局,该局AlphaStar输给了人类选手MaNa。至此,AlphaStar以总比分10:1战胜人类星际选手。

由于《星际2》是公认的策略极其复杂的游戏,DeepMind大比分战胜人类,意味着人工智能在博弈领域又取得了重大突破,其边界正在加速延展。

2015年以来,DeepMind的AlphaGo项目先后战胜了围棋选手李世石、柯洁以及其他专业选手,实现了在没有明确目标函数的博弈项目中持续战胜人类。此后,人工智能将挑战的重点转向了游戏,OpenAI在2018年6月份曾击败了人类玩家。DeepMind则将重点放在《星际争霸2》,此前预计在2021年前完成该挑战项目,曾有消息显示,该项目遇到了很多技术难题,进展缓慢。此次能够提前如此之多战胜人类选手,出乎市场意料。

DeepMind的成功,意味着未来只要是在有限规则的博弈场景中,人工智能算法将全面取代人类。对于人工智能来说,战胜人类不是最终的目的,终极目标还是在测试算法解决复杂问题以及应对复杂问题的能力。游戏场景中,规则都是人类人为设计,而且是有时间限制和边界的,不会有“意外”发生,人工智能的鲁棒性也不会受到极端状况的挑战。由此可以看到,凭借着强大的算法和算力,通过大规模的训练之后,人工智能的响应速度和参数判断能力要明显优于人类。因此,在场景边界有限,且规则明确的情况下,人工智能未来大有可为,比如工厂生产(智能工厂)等。

在无限制规则的场景下,人工智能未来虽然无法取代人类,但是可以为人类提供辅助能力,把人类从简单操作中解放出来,让人类将精力投入到规则制定、研发创新等领域中。以游戏为例,如果不限规则,人类完全可以采取盘外招获胜,比如网络攻击等,而这则是人工智能算法是做不到的。

在现实无限规则场景中,比如安防、自动驾驶等,虽然人工智能无法完全取代人类,但可在图像识别、目标检测等技术方面为人类提供辅助。